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今年年初，DeepSeek AI大模型横空出世，迅速成为科技圈的热门话题。与此同时，AI PC 也持续进化，步入新的发展阶段(jiēduàn)。对于众多科技发烧友而言，本地部署大模型的诱惑难以(nányǐ)抵挡。相较于直接(zhíjiē)付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全(wánquán)开源(kāiyuán)特性，让发烧友们热衷于在本地发挥硬件 AI 性能。 然而，在轻薄(qīngbó)笔记本电脑领域，面对本地运行 DeepSeek 大(dà)(dà)模型这一(zhèyī)挑战，不同品牌和平台的表现究竟如何？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也随着本地部署大模型的需求，成为消费者关注的重点。 我们找来当下较新(xīn)的轻薄本，分别搭载了Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)(chǔlǐqì)和AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们都是各自平台轻薄本能搭载的最强(zuìqiáng)处理器，定位上旗鼓相当。下面，就让我们一同测试不同平台在本地运行 DeepSeek 大模型的表现(biǎoxiàn)，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试平台介绍(jièshào)：各有优势 但都是最强移动处理器的竞争者 Intel酷睿(ruì)Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构，拥有6个(gè)性能核，8个能效核和2个低功耗能效核，一共16核心(héxīn)，性能核最大睿频频率为5.4GHz，拥有24MB高速缓存。它(tā)内建Intel锐炫140T显卡，包含8个Xe核心，同时(tóngshí)还内置NPU，能够提供高达13 TOPS的算力。CPU+GPU+NPU全平台总算力达到(dádào)99 TOPS，为本地运行大模型提供了很(hěn)好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器(chǔlǐqì)基于Zen 5架构，4个(gè)Zen 5核心(héxīn)和8个Zen 5c核心，支持超线程技术，总共是12个核心24线程，最高(zuìgāo)加速频率为5.1GHz，拥有12MB的L2 高速缓存和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含(bāohán)16个GPU核心。当然也有独立的NPU引擎，而且算力(suànlì)高达55 TOPS。 需要注意(zhùyì)的(de)是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器的TDP高达45W，AMD锐龙AI 9 HX370处理器的TDP只有28W。当然，Intel和AMD都(dōu)允许笔记本制造商根据(gēnjù)具体产品设计，在一定范围内设定处理器功耗。 二、DeepSeek-R1模型(móxíng)测试：iGPU算力也可(kě)流畅运行本地部署的14B模型 Ollama是一个开源的(de)大(dà)语言部署服务工具，只需iGPU即可部署大模型(móxíng)。此次测试就是基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为一个开源软件，功能依赖全球开发者的共同维护，会(huì)有一些特别(tèbié)的分支。 此次测试，专门找来了针对 intel 推理(tuīlǐ)框架和AMD ROCm推理框架分别(fēnbié)优化过的Ollama版本，更能体现Intel和AMD硬件在各自最佳环境下(xià)的运行效率。 （左侧(zuǒcè)为Intel酷睿Ultra9 285H运行(yùnxíng)截图，右侧为AMD锐龙AI 9 HX370运行截图） 为了(wèile)避免图形UI造成的延迟和对性能的影响，我们直接在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备(zhǔnbèi)了4个(gè)问题，分别是： “你是谁？”最简单(jiǎndān)的问题，用来检查DeepSeek大模型是否(shìfǒu)正确工作。 “模仿李白的风格，写一首(yīshǒu)七律·登月。”简单的文字写作能力。 “一亿之内最大的质数是多少？”数学能力其实(qíshí)不是DeepSeek这种推理模型的长处，但也可以测试(cèshì)一下。 “帮我写一份5月份前往南疆的旅行攻略(gōnglüè)。”对DeepSeek的语义(yǔyì)理解/推理能力和文字写作能力进行测试。 同样还对DeepSeek-R1大模型另外两个(liǎnggè)更小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也都进行了测试，测试成绩汇总如下(rúxià)： 模型规模越小，执行速度越快，但(dàn)相对的(de)AI智力下降也非常明显，经常会出现无法回答或者先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度(fǎnyìngsùdù)和回答准确率表现都比较(bǐjiào)优秀，在测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度还是不太行）。 从测试结果上来看(láikàn)，Intel酷睿Ultra9 285H在针对Intel优化过的Ollama上的每秒token输出更高(gènggāo)一些，在14B和7B规模模型(móxíng)中，对比(duìbǐ)AMD锐龙AI 9 HX370都有40%左右的领先(lǐngxiān)，而在1.5B规模模型中，Intel平台仍有5%左右的优势。 从实际测试(cèshì)的结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实(quèshí)拥有更好的支持，让Intel处理器的性能表现更强。 三、AI大模型(móxíng)能力测试：Deepseek-R1:14B模型编程已经实用(shíyòng) 我们也(yě)测试了一下Deepseek-R1:14B模型在Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)的轻薄本上实际(shíjì)表现，看看使用本地Intel iGPU算力来编程，效果如何。 首先安装了一个(yígè)针对Intel酷睿Ultra处理器优化的AI应用工具：Flowy AI PC软件，然后在其中(qízhōng)使用Deeoseek-R1:14B模型来(lái)编写一个基于HTML语言(yǔyán)的贪吃蛇游戏。 按照Deepseek给出的(de)操作说明，很容易就可以把这个由AI写出来(chūlái)的贪吃蛇游戏运行起来(qǐlái)。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户提高编程速度和工作效率(gōngzuòxiàolǜ)。 四、总结：Intel 全力(quánlì)推广OpenVINO 效果(xiàoguǒ)已经开始展现 得益于DeepSeek的开源，让本地部署AI大(dà)模型变的前所未有(yǒu)的容易，即使是(shì)在轻薄本这种并不以性能见长的移动平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在(zài)测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出相当强劲的实力，使用开源部署工具(gōngjù)Ollama（Intel优化版），在本地(běndì)部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力(suànlì)，就可以实现接近10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙AI 9 HX370处理器的输出高(gāo)了40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际功率相差接近一倍的情况下得出(déchū)的。 这也从一个侧面说明，AI大(dà)模型的高效运行，不仅仅是硬件(yìngjiàn)性能的问题，软件的适配同样重要，甚至比硬件性能更重要一些。 Intel全力推广OpenVINO成效初显，也许硬件(yìngjiàn)的真实性能(néng)强弱难以量化(liànghuà)比较，但从此次测试结果来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际使用中，确实(quèshí)能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能(réngōngzhìnéng)创新应用大赛，以资金鼓励开发者，使得基于OpenVINO的AI应用日益(rìyì)丰富，促进了AI生态系统的繁荣。 轻薄笔记本电脑哪个牌子好？对于(duìyú)科技爱好者而言(éryán)，在选择轻薄笔记本电脑时，可以考虑搭载最新Intel处理器的品牌机型，不仅能享受到当下卓越的AI应用体验，更能率先(shuàixiān)拥抱未来AI计算的各种(gèzhǒng)可能性。